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Manus 是一款浩大的 AI 模子，许多东谈主念念腹地部署，但不知谈从何处脱手。今天，我就来手把手教你，如安在我方的电脑上部署 Manus，让你随处随时调用 AI，不受为止！
正经看完，点赞 保藏，按照关键操作，你也能汗漫贬责！
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1. 部署前的准备责任
硬件条款（提议设立）：
✅ Windows/Linux/macOS（推选 Linux，兼容性更好）
✅ 显卡：NVIDIA 3060 12G 以上（显存越大越好）
✅ CPU：i7 以上（推选 AMD 7000 / Intel 12 代以上）
✅ 内存：16GB 以上（更高更运动）
✅ 硬盘：100GB 空间（存放模子文献）
软件条款：
✅ Python 3.8 （AI 运转环境）
✅ CUDA 11.8 （NVIDIA 显卡必装）
✅ Pytorch 2.0 （深度学习框架）
✅ Manus 模子文献（下载地址见下文）
实战提议：如若你的显卡较弱，不错遴荐量化模子，裁减显存占用！
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2. 下载 Manus 模子文献
关键：
1️⃣ 探询 Manus 官方 GitHub（搜索 Manus AI GitHub）
2️⃣ 下载模子权重文献（通常是 .safetensors 或 .bin 形状）
幼女强奸3️⃣ 遴荐合适你显存的版块（全精度 / 量化版块）
4️⃣ 放手到指定目次（如 ./models/manus/）taylor swift ai换脸
加快下载次第：不错使用 迅雷、Aria2 多线程下载，升迁速率！
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3. 装配运转环境
Windows 用户（推选择 Conda 创建虚构环境）：
conda create -n manus_env python=3.8 -y
conda activate manus_env
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install transformers accelerate
Linux/macOS 用户（径直用 pip）：
python3 -m venv manus_env
source manus_env/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio transformers accelerate
如若显卡不扶直 CUDA，不错装配 CPU 版块的 Pytorch！
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4. 运转 Manus AI 腹地模子
启动 Manus API 做事（适用于 WebUI）：
python server.py --model_path ./models/manus/
径直 Python 调用 Manus：
from transformers import pipeline
model_path = './models/manus/'
manus_ai = pipeline('text-generation'， model=model_path)
response = manus_ai('何如进行 AI 腹地部署？')
print(response[0]['generated_text'])
如若你有显卡，提议加上 device=0，让 Manus 运转在 GPU 上，速率更快！
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5. WebUI 界面操作（可选）
如若你不念念敲代码，也不错用 WebUI 界面管制 Manus：
装配 WebUI
git clone https://github.com/ManusAI/WebUI.git
cd WebUI
pip install -r requirements.txt
启动 WebUI
python app.py --model_path ./models/manus/
探询地址
http://127.0.0.1:7860
WebUI 合适生人，不错像 ChatGPT 相似，径直输入文本对话！
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结语：腹地部署 Manus，AI 随时可用！
风雅部署关键
✅ 准备硬件和环境（Python CUDA Pytorch）
✅ 下载 Manus 模子（全精度 / 量化）
✅ 装配依赖（pip / conda）
✅ 启动 API 或 WebUI（腹地对话 / 编程调用）
互动关键：
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